Position: Associate

Job type: Full-time

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Das Bundesamt Für Gesundheit BAG Sucht

Business Analyst/in Digitale Transformation

80 - 100% / Köniz-Liebefeld

Ein hohes Ziel: Gesundheit
Die Abteilung «Digitale Transformation» ist zuständig für die Definition und Umsetzung der strategischen Ausrichtung des BAG im Kontext der Gesamt-Strategie «Digitalisierung des Schweizer Gesundheitswesens». Auf Basis eines zu erarbeitenden gesamtheitlichen Zielbildes bearbeiten Sie an vorderster Front mit internen und externen Stakeholdern und Experten die organisatorischen, rechtlichen und prozessualen Fragestellungen zur optimalen Ausgestaltung der IT-Applikationslandschaft innerhalb des BAG. Dabei müssen die relevanten Schnittstellen zu anderen Verwaltungseinheiten auf kantonaler und Bundes-Ebene berücksichtigt und die technische Machbarkeit überprüft werden. Sie leisten damit einen massgeblichen Beitrag für eine zukunftsorientierte IT-Landschaft des BAG.
Die Stelle ist vorläufig befristet bis 31.12.2022.

Ihre Aufgaben
  • Bearbeitung von komplexen Fragestellungen im Bereich Datenflüsse zwischen Akteuren des Schweizer Gesundheitswesens und der Behörden
  • Analyse fachlicher Problemstellungen der Datenbearbeitung im BAG und Erarbeitung von Lösungsvorschlägen mit den internen Fachabteilungen und Unterstützungseinheiten
  • Organisation und Moderation diverser Arbeitsgruppen im Projekt ’Ausgestaltung der strategischen Ausrichtung Digitale Transformation (DT) BAG’
  • Allgemeine Arbeiten, die in den Aufgabenbereich eines wissenschaftlichen Mitarbeitenden fallen
  • Bearbeitung von parlamentarischen Anfragen, Medienanfragen etc. und Betreuung wichtiger Vertragspartner des BAG

Ihr Profil
  • akademischer Abschluss (idealerweise in Wirtschaftsinformatik oder Medizininformatik) sowie praktische Erfahrungen im Gesundheitswesen
  • Praktische Erfahrung im Leiten von komplexen Projekten und im Multi-Stakeholder-Management und Grundkenntnisse in Hermes
  • Rasche Auffassungsgabe, Organisationsgeschick, eine selbständige und strukturierte Arbeitsweise mit einem überdurchschnittlichen Mass an Eigenverantwortung
  • Sehr gute redaktionelle und kommunikative Fähigkeiten, ein sicheres Auftreten und gute aktive Kenntnisse einer zweiten Amtssprache, sowie des Englischen
  • Gute Kenntnisse zu Daten- und Prozess-Modellierungen sind von Vorteil
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Deadline: 10-05-2024

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