Data Analyst (m/w/d)

☞ Rocken®

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Update day: 24-04-2024

Location: Zug Zug ZG

Category: IT - Software

Industry: IT Services IT Consulting Computer Networking Products Internet Publishing

Position: Entry level

Job type: Full-time

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Job content

ROCKEN® ist in der digitalen Rekrutierung von Talenten und Experten in der Informatik spezialisiert und zählt etablierte Unternehmungen zu den Partnern.Diese Partner bieten spannende Tätigkeiten in vielfältigen Branchen wie: Public & Transport, Energie, Versicherung, Banking & Finance, Life Science & Pharma, Retail, Forschung und Industrie.Profitiere als Bewerber von unserer breiten Vernetzung und lass dir unverbindlich eine Marktübersicht der spannendsten Herausforderungen bieten.Wir behandeln Deine Bewerbung respektvoll, um Vertraulichkeit, Privatsphäre und Datenschutz zu wahren Deine Rolle

Neues Jahr! Neuer Job!

Du bist auf der Suche nach einer spannenden Herausforderung und willst das neue Jahr kraftvoll beginnen?

Dann ist diese Position genau die richtige für Dich!

Deine Verantwortung
  • In dieser Position führst Du allgemeine Analysen und Optimierungen durch (Customer Decision, Promotion, Category Management)
  • Die Datenextraktion aus verschiedenen Quellen, sowie die anschließende Durchführung von Data Preparation und -Cleaning gehört zu Deinem neuen Aufgabengebiet
  • Du erstellst auch Zeitreihenanalysen und entwickelst Machine Learning Anwendungen (Informationsextraktion, Mustererkennung und Prognoseerstellung)
  • Du erstellst zudem regelmäßige Erfolgskontrollen eingeführter Maßnahmen und führst Reviews von Algorithmen und statistischen Modellen durch

Deine Skills
  • Du besitzt einen guten Studienabschluss (Uni oder FH) der Fachrichtung (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit entsprechender Vertiefung in Mathematik / Statistik oder im Bereich der quantitativen Ökonomie
  • Du hast auch fundierte Kenntnisse der Programmiersprachen R oder Python
  • Du hast idealerweise bereits Kenntnisse von Agilen Methoden (z.B. Scrum), mit TensorFlow oder anderen Machine Learning Libraries, sowie Kenntnisse in Time Series Analysis
  • Du hast zudem Interesse und Verständnis für Geschäftsprozesse und verfügst über gute Anwenderkenntnisse in SQL, Microsoft Excel und PowerPoint für adäquate Präsentation der Ergebnisse
  • Deine sehr hohe Reisebereitschaft rundet Dein Profil ab

Benefits
  • Homeoffice
  • Markt- und Leistungsgerechte Löhne
  • Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
  • Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
  • Offene Unternehmenskultur
  • Coaching und Mentoring
  • Familienfreundliche Anstellungsbedingungen, Kinderbetreuung
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Deadline: 08-06-2024

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