Doktorand*in Data Centre

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Update day: 26-03-2024

Location: Zürich Zürich ZH

Category: Marketing / PR Part-time

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Job type: Temps partiel

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Universitärer Forschungsschwerpunkt "Human Reproduction Reloaded" | H2R Doktorand*in Data Centre
60 %Als Teil der strategischen Ausrichtung der Forschung an der Universität Zürich erforscht der Universitäre Forschungsschwerpunkt (UFSP) "Human Reproduction Reloaded" | H2R acht Jahre lang die sich rasch verändernde medizinische Technologie zur menschlichen Fortpflanzung und ihre soziologischen, gesellschaftlichen, ethischen und rechtlichen Implikationen. Insbesondere versucht dieser interdisziplinäre UFSP, die gesellschaftlichen Auswirkungen und rechtlichen Herausforderungen dieser Technologie zu verstehen und eine Orientierungshilfe zu geben. Darüber hinaus zielt er darauf ab, die Bestrebungen, Grenzen und ethischen Überlegungen der assistierten Reproduktionstechnologien (ART) zu erforschen. Ihre Stelle wäre am Empirical and Normative Knowledge and Data Centre des UFSP angesiedelt.
Für weitere Informationen zur Themenstellung und Organisation finden Sie hier einen kurzen Überblick des UFSP

Ihre Aufgaben

Als Mitglied des Data Centre des UFSP H2R arbeiten Sie in einem Team und sind mitverantwortlich für die Durchführung einer (Panel-)Längsschnittstudie zum Thema des Forschungsschwerpunkts. Dieses Team koordiniert die empirischen Erhebungen der Teilprojekte und verantwortet die Verknüpfung der Daten des UFSP. In Ihrer Doktorarbeit erforschen Sie quantitativ-empirisch ein von Ihnen gewähltes Thema zu den soziologischen Implikationen menschlicher Fortpflanzung und veröffentlichen dessen Resultate. Darüber hinaus beteiligen Sie sich bei der Organisation von Workshops zur interdisziplinären Forschung im UFSP oder zu Citizen Science und bei internationalen Konferenzen.

Ihr Profil

Sie haben einen Masterabschluss in Sozialwissenschaften oder einer verwandten Disziplin und bringen Erfahrung mit Längsschnittsurveys mit. Zusätzliche Kenntnisse in empirischen Methoden, wie beispielsweise in Computational Social Sciences oder Meta-Analysen, sind willkommen. Sie besitzen zudem sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Stata, R oder anderen Analyseprogrammen wie Python. Des Weiteren setzten Sie sich bereits im Studium mit sozialwissenschaftlicher Familienforschung und ihren theoretischen Perspektiven auseinander, z.B. mit Fertilität, Elternschaft, Familienformen oder assistierten Reproduktionstechnologien. Stilsichere Englisch-Kenntnisse werden vorausgesetzt, weitere Landessprachen sind von Vorteil. Doktoratstellen sind auf 3 Jahre befristet. Sie können Ihre Stelle anschliessend auf Post-doc-Ebene verlängern, sofern Sie sich aktiv an der Drittmitteleinwerbung beteiligen.

Wir bieten Ihnen

Die Universität Zürich (UZH) ist mit 28.000 eingeschriebenen Studierenden die größte Universität der Schweiz. Gegründet im Jahr 1833, war die UZH die erste Universität in Europa, die von einem demokratischen politischen System gegründet wurde; heute ist die UZH eine der führenden Forschungsuniversitäten in Europa und bietet die breiteste Palette von Studiengängen in der Schweiz. Bestehend aus sieben Fakultäten, die rund 100 verschiedene Fachbereiche abdecken, bietet die Universität eine breite Palette von Bachelor-, Master- und PhD-Programmen.
Der UFSP H2R bietet Ihnen eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem zukunftsweisenden, interdisziplinären Forschungsschwerpunkt von hoher wissenschaftlicher, politischer und gesellschaftlicher Aktualität und Relevanz. Die Mitarbeit im UFSP und die Immatrikulation als Doktorand*in eröffnet Ihnen den Zugang zu exzellenter Forschung, zu einem Netzwerk herausragender Forscher*innen aus verschiedenen Disziplinen sowie Karrierechancen innerhalb und ausserhalb der Wissenschaft. Das Salär richtet sich nach dem Ansatz des SNF.

Arbeitsort

Soziologisches Institut, Andreasstrasse 15, 8050 Zürich

Stellenantritt

Der Stellenantritt erfolgt Anfang September 2021 bzw. nach Vereinbarung. Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung in einem zusammenhängenden PDF-Dokument elektronisch bis am 15.08.2021 ein.
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Deadline: 10-05-2024

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