Erfahrener Solution Engineer (m/w/d)

☞ ROCKEN

View: 137

Update day: 03-04-2024

Location: Schlieren Zürich ZH

Category: Architecture / Interior Design

Industry: Organisations

Job type: Durée indeterminée

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Job content

Unser Partner ist ein internationales Transport- und Logistikunternehmen, welches seinen Geschäfts- und Privatkunden erstklassige Dienstleistungen und Gesamtlösungen anbietet und bei welches einen Fokus auf Nachhaltigkeit legt.


Deine Verantwortung

  • Du erstellst in dieser spannenden Position innovative, datengetriebene Supply Chain-Lösungen auf Basis neuester Technologien und entwickelst datengetriebene Workflows auf einer grafischen Benutzeroberfläche
  • Du betreibst und unterhälst die bestehenden Data Warehouse-Lösungen und Datenintegrationsplattform
  • Auch die Performance-Analysen, die Optimierung der Systeme sowie das Erstellen von Alerts und Triggers gehört zu Deinem neuen Aufgabengebiet
  • Du stellst Auswertungen für Businessbereiche innerhalb des Unternehmens bereit, analysierst und implementierst Auswertungen und leistest technischen Support bei Problemen
  • In Deinem neuen Verantwortungsbereich nutzt Du ETL-Prozesse und Daten-Visualisierungen zur Aufbereitung in Power BI
  • Du interpretierst zudem Daten, analysierst Ergebnisse und präsentierst diese den Stakeholdern

Deine Skills

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium (FH/HF) in Data Analytics, Informatik, MINT oder ähnliches und konntest bereits Berufserfahrung im Bereich Data Analytics mit tiefgreifenden Kenntnissen in der Datenbank- und DWH-Entwicklung sammeln
  • Du hast zudem gute Kenntnisse in SQL und Python (Anaconda, Pandas, Numpty, Scikit Learn) sowie sehr gute Architektur-Kenntnisse (z.B. mit Microsoft Azure Produkten wie Cosmos DB, Data Factory, Blob Storage)
  • Du bist ein Teamplayer mit ausgeprägter Sozialkompetenz und Eigenverantwortung sowie motivierte Grundeinstellung
  • Du hast eine starke Kommunikationsfähigkeit sowie eine analytische Denk- und Arbeitsweise
  • Deine Leidenschaft an innovativen Technologien, Methoden und Themen wie Machine Learning, Data Science und AI rundet Dein Profil ab

Benefits

  • Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
  • Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur
  • Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
  • Eingespieltes und dynamisches Team
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Deadline: 18-05-2024

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