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Projet de Master/Stage: Reconnaissance d’objets (Machine Learning)
View: 138
Update day: 21-03-2024
Category: Administrative / Clerical / Assistant
Industry: Information Services
Job type: Full-time
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Job content
Etudiant de haute école, spécialisation machine learningDurée: 3-6mois
Mission
Dans le cadre de nos projets, nous voulons développer une application qui permet de reconnaître un objet, ou une partie de celui-ci, sur base d’image(s). L’application aura pour but de proposer les objets qui ressemblent à ce qui a été photographié à partir d’une bibliothèque d’objets existants prédéfinie.
En plus de cela, il faudra repérer la position de l’appareil photo/du smartphone par rapport à l’objet. Ceci pour, par exemple, initialiser une vue 3D sur le jumeau numérique de l’objet depuis la position détectée.
Tâches
- Définition d’un modèle d’apprentissage à utiliser pour ce type d’information
- Traitement d’images/vidéos/objets 3D pour entraîner le modèle
- Reconnaissance du modèle et du positionnement d’après une photo donnée
- Prototype d’application mobile (conjointement avec Kaïnoo)
- Etudiant du Master de HES-SO ou EPF
- Connaissances en machine learning et traitement de l’image requises
- Etudiant de Master en Data Science un plus
- Esprit d’initiative, capacité à travailler en équipe, appréciation du challenge et autonomie
- Conscience professionnelle
- Un atout : connaissance des logiciels CAD (Solidworks, ArchiCAD) et lecture de plan de construction
- Un atout: notions sur les logiciels de modélisation 3D (Maya, 3DS Max, Blender)
Français niveau C1 minimum
Lieu de travail
- Possibilité de télétravail en partiel.
- L’entreprise se situe à Savagnier, canton de Neuchâtel, Suisse, au siège de la société.
- Travailler dans un domaine en pleine expansion
- Acquérir des connaissances dans la 3D appliquée aux domaines professionnels
- Participer au développement d’une entreprise en pleine croissance
- Possibilité de logement à proximité de l’entreprise
- Aide administrative pour l’installation en Suisse
A partir du 24 janvier 2022
Durée
Stage d’une durée de 3 à 6 mois
Si vous souhaitez relever ce défi passionnant, envoyez sans tarder votre dossier complet, avec lettre de motivation, curriculum vitae, copies de certificats et photo récente par e-mail à l’adresse********
Job originally posted on GrabJobs. If you need to report this job please contact GrabJobs
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Deadline: 05-05-2024
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