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Unser Team entwickelt, integriert und betreibt Applikationen im Umfeld von Business Intelligence & Analytics (BI&A). Für den Aufbau, den Betrieb und die erfolgreiche Ausbreitung einer Data Science Plattform suchen wir einen DevOps-Engineer. Es erwartet Dich ein spannendes und attraktives Umfeld, in welchem die agilen Werte gelebt werden und innovative Lösungen in einem cross-funktionalen Team entstehen.
Deine neue Rolle
  • Aufbau einer integralen Data Science Plattform mit Fokus auf die Sprachen Python und R
  • Konfiguration und Wartung der Plattform auf einem Kubernetes Cluster in der Cloud
  • Entwicklung und Unterhalt von Datenschnittstellen
  • Entwickeln von Datenmodellen und Ladestrecken sowie Betrieb von Datamarts
  • IT-Beratung der Fachbereiche rund um Data Engineering, Analytics und Data Science
  • Mitgestaltung oder Eigenentwicklung von Data Science Projekten (Datenanalyse, Modellentwicklung, Webapplikationen, APIs)
  • Erstellung von Lösungskonzepten für DWH und BI-Applikationen in Zusammenarbeit mit der IT-Architektur, den Fachbereichen, den Kollegen im BI&A-Team und SW-Lieferanten
  • Erstellung und Einhaltung von Standards und Guidelines im Bereich BI&A

Was wir Dir bieten können
  • Eine enge Zusammenarbeit mit hilfsbereiten Kollegen in einem motivierten Team
  • Freiraum für autonome Entscheidungen (selbstorganisierte Teams)
  • Mitgestaltung der Zukunft der Zürcher Kantonalbank im Bereich Data Science, Analytics, Cloud
  • Vernetzung in der ganzen Bank mit weitreichendem Austausch zur IT-Architektur, IT-Engineering und diversen Business Stakeholdern (Controlling, Risk, Vertrieb, Handel)
  • Eine Kultur der stetigen (Weiter-)Entwicklung / technisch, fachlich und persönlich
Das bringst du mit
  • Fundierte technische Ausbildung mit einem Schwerpunkt in Informatik mit (Level Bachelor oder Master)
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich DevOps für BI&A Lösungen mit Vertiefungen in Data Science und Data Engineering sowie einem Flair für moderne IT-Infrastrukturen (Cloud, Kubernetes)
  • Kenntnisse rund um Nutzerverwaltung und IT-Security
  • Kenntnisse rund um Logging, Monitoring und Service Ticketing
  • Datenmodellierungskenntnisse, Erfahrung in der Entwicklung von Datamarts und ETL Prozessen sowie der technischen Anbindung von Datenquellen (Oracle, Denodo, Blob Storage, SQL Developer, Informatica PowerCenter)
  • Generelles Linux und Scripting Know-how
  • Erfahrung mit den Programmiersprachen Python (pandas, sklearn) oder R (tidyverse, caret)
  • Know-how und Praxiserfahrung im Bereich Analytics, Data Science und Machine Learning
  • Bankfachliches Know-how und Erfahrung in der Finanzbranche von Vorteil
  • Mehrjährige Erfahrung mit Methoden in der agilen Softwareentwicklung

Für diese Vakanz werden ausschliesslich Direktbewerbungen berücksichtigt
Dein Kontakt
Für Fragen steht Dir Michael Vonlanthen telefonisch gerne zur Verfügung.

Michael Vonlanthen
Talentgewinnung & Rekrutierung
Telefon: 044 292 27 15

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Deadline: 10-05-2024

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