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Senior DevOps Engineer Business Intelligence & Analytics
View: 130
Update day: 26-03-2024
Category: Architecture / Interior Design Production / Operation IT - Software Merchandising / Purchasing / Supply Chain
Industry: Finance
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Job content
Unser Team entwickelt, integriert und betreibt Applikationen im Umfeld von Business Intelligence & Analytics (BI&A). Für den Aufbau, den Betrieb und die erfolgreiche Ausbreitung einer Data Science Plattform suchen wir einen DevOps-Engineer. Es erwartet Dich ein spannendes und attraktives Umfeld, in welchem die agilen Werte gelebt werden und innovative Lösungen in einem cross-funktionalen Team entstehen.
Deine neue Rolle
- Aufbau einer integralen Data Science Plattform mit Fokus auf die Sprachen Python und R
- Konfiguration und Wartung der Plattform auf einem Kubernetes Cluster in der Cloud
- Entwicklung und Unterhalt von Datenschnittstellen
- Entwickeln von Datenmodellen und Ladestrecken sowie Betrieb von Datamarts
- IT-Beratung der Fachbereiche rund um Data Engineering, Analytics und Data Science
- Mitgestaltung oder Eigenentwicklung von Data Science Projekten (Datenanalyse, Modellentwicklung, Webapplikationen, APIs)
- Erstellung von Lösungskonzepten für DWH und BI-Applikationen in Zusammenarbeit mit der IT-Architektur, den Fachbereichen, den Kollegen im BI&A-Team und SW-Lieferanten
- Erstellung und Einhaltung von Standards und Guidelines im Bereich BI&A
Was wir Dir bieten können
- Eine enge Zusammenarbeit mit hilfsbereiten Kollegen in einem motivierten Team
- Freiraum für autonome Entscheidungen (selbstorganisierte Teams)
- Mitgestaltung der Zukunft der Zürcher Kantonalbank im Bereich Data Science, Analytics, Cloud
- Vernetzung in der ganzen Bank mit weitreichendem Austausch zur IT-Architektur, IT-Engineering und diversen Business Stakeholdern (Controlling, Risk, Vertrieb, Handel)
- Eine Kultur der stetigen (Weiter-)Entwicklung / technisch, fachlich und persönlich
Das bringst du mit
- Fundierte technische Ausbildung mit einem Schwerpunkt in Informatik mit (Level Bachelor oder Master)
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich DevOps für BI&A Lösungen mit Vertiefungen in Data Science und Data Engineering sowie einem Flair für moderne IT-Infrastrukturen (Cloud, Kubernetes)
- Kenntnisse rund um Nutzerverwaltung und IT-Security
- Kenntnisse rund um Logging, Monitoring und Service Ticketing
- Datenmodellierungskenntnisse, Erfahrung in der Entwicklung von Datamarts und ETL Prozessen sowie der technischen Anbindung von Datenquellen (Oracle, Denodo, Blob Storage, SQL Developer, Informatica PowerCenter)
- Generelles Linux und Scripting Know-how
- Erfahrung mit den Programmiersprachen Python (pandas, sklearn) oder R (tidyverse, caret)
- Know-how und Praxiserfahrung im Bereich Analytics, Data Science und Machine Learning
- Bankfachliches Know-how und Erfahrung in der Finanzbranche von Vorteil
- Mehrjährige Erfahrung mit Methoden in der agilen Softwareentwicklung
Für diese Vakanz werden ausschliesslich Direktbewerbungen berücksichtigt
Dein Kontakt
Für Fragen steht Dir Michael Vonlanthen telefonisch gerne zur Verfügung.
Michael Vonlanthen
Talentgewinnung & Rekrutierung
Telefon: 044 292 27 15
Hilf uns deine Daten zu schützen und sende uns deine Bewerbung ausschliesslich online über unser Bewerbungsmanagement-Tool. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.
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Deadline: 10-05-2024
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