Data Analyst H/F

☞ Adecco Human Resources AG

View: 153

Update day: 26-03-2024

Location: Nyon Vaud VD

Category: R & D

Industry: Ressources humaines et recrutement

Job type: Durée indeterminée

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Job content

Pour notre client, actif dans le domaine du retail alimentaire, nous recherchons un-e

Data Analyst H/F

Votre défi

Vous valoriser l’ensemble des données disponibles dans le groupe, et en particulier les « data shopper » collectées au niveau des enseignes.

Vos principales missions seront les suivantes:

1/ recueillir les données :
  • Comprendre quelles sont les données à rechercher et les traiter
  • Comprendre et mettre en œuvre les différents types d’analyses qui permettront de donner de la valeur aux datas et d’en tirer des enseignements utiles

2/ analyser et interpréter les données :
  • Mettre en place des systèmes d’analyse permettant de générer de l’information pertinente sur la base des données collectées
  • Utiliser les outils analytiques existants pour comprendre et interpréter les données
  • Etre capable de récupérer toutes les informations nécessaires, et d’avoir une vision globale et synthétique

3/ produire et diffuser des rapports d’analyse :
  • Communiquer ses résultats aux différentes parties prenantes, en externe (industriels) et en interne (équipes marketing, achats...)
  • Connaitre et utiliser les outils de « data visualization » afin de fournir des rapports clairs et intelligibles pour tous
  • Etre en mesure de faire le lien entre les résultats des analyses et des préconisations d’actions à mettre en place

4/ accompagner l’évolution des outils d’analyse :
  • Etre force de proposition pour faire évoluer les process de collecte des données, et la fiabilité de ces données
  • Etre force de proposition pour améliorer en permanence la qualité et le type de kpi collectés et partagés, et en définir de nouveau


Votre profil

Compétences :

Pour réussir dans ces missions, il est nécessaire de développer une large palette de compétences dans le digital :
  • Maîtriser le nettoyage et la préparation des données : extraire des données d’une ou plusieurs sources, les préparer, les compléter et les corriger si besoin
  • Disposer de fortes compétences analytiques : savoir trouver dans la data la bonne piste pour répondre à la question, être en mesure de transformer et d’analyser la donnée, explorer les données pour y déceler des tendances
  • Avoir une solide connaissance en probabilités et en statistiques
  • Avoir une bonne connaissance de la « data visualization » est aussi indispensable

Soft skills :

Le Data Analyst doit être capable d’échanger et de communiquer ses résultats de façon claire aux différents publics : en externe vers les industriels partenaires, et en interne avec les équipes marketing, achats ou digitales. De bonnes capacités de communication orale et écrite sont donc indispensables.

Une bonne connaissance du secteur du retail, et un intérêt pour le commerce et le marketing, seront également des atouts majeurs, pour être en mesure de faire le lien entre les données analysées et les enjeux de l’entreprise.

Le Data Analyst doit avoir une appétence pour la résolution de problèmes, une bonne résistance au stress, et être à l’aise dans un environnement instable et en constante évolution.

Il doit aussi aimer, et être capable, de trouver des solutions de manière autonome, et d’appréhender certaines situations en sortant du cadre prédéfini.

Outils :

Le Data Analyst doit connaitre les différents outils d’analyse de données :
  • maîtriser, ou au minimum connaitre le langage SQL et les process de communication entre différentes bases de données
  • connaitre les différentes solutions de stockage des données (AWS, Snowflake...)
  • maîtriser, ou au minimum connaitre des langages informatiques de programmation, du type Python par exemple
  • maîtriser, ou au minimum connaître des outils d’analyse de données à proprement parlé, et bien-sûr être parfaitement à l’aise avec les différents logiciels « Office » : Excel, Acess, Power point ...
  • connaître et savoir utiliser les outils de "data visualization", comme par exemple Tableau Software

Langues: Français. L’anglais serait un plus.

Qualités :
  • Méthodique, rigoureux, ponctuel, autonome, organisé, flexible
  • Capable de traiter avec des interlocuteurs différents et sur des sujets divers
  • Aisance relationnelle
  • Capacité à travailler et à s’intégrer dans une petite équipe


Vos perspectives

Vous intégrez une petite équipe dans une entreprise dynamique et innovante.
Poste fixe de 80 à 100%


Votre contact

Etes-vous intéressé(e)? Sylvain Cohuau, Adecco Genève-La Côte Permanent, reçoit votre dossier via votre postulation directement en ligne.

La référence de cette offre est 071-SYCO-140823-12-FR.
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Deadline: 10-05-2024

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