Data Engineer

☞ IT Advanced Consulting

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Update day: 26-03-2024

Location: Martigny Valais VS

Category: R & D Sales Consulting / Customer Service Arts / Design Information Technology Serving / Cleaner / Maids PG / PB / Reception

Industry:

Job type: 100%, Temps de travail : 90-100%

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Job content

Informations sur le poste

    Domaine

    Data

    État/Province

    Valais

    Ville

    Martigny

    Pays

    Switzerland

    Code postal

    1919

    Secteur d’activité

    Insurance

Description du poste

En tant qu’ingénieur data, votre mission consiste à collaborer étroitement avec les experts techniques et métier dans l’évolution de la plateforme de données de l’entreprise. Vous jouerez un rôle majeur en lien avec les stratégies data et cloud de l’entreprise. Votre expertise technique, associée à votre esprit d’initiative et votre esprit d’équipe, vous permettront de travailler de manière innovante et agile pour la valorisation et la gouvernance de la donnée.
  • Design et implémentation d’une infrastructure Cloud Data
  • Analyse des demandes business, amener des idées et proposer l’implémentation de solution du monde Data
  • Participation active aux choix des bons outils pour l’implémentation et à la mise en place d’environnements techniques
  • Accompagner les Data Scientists dans leurs réflexions et dans leurs besoins
  • Amener un regard critique sur la mise en place de nouveaux flux de données
  • S’assurer en tout temps de la qualité, de la fiabilité, de la cohérence, de la confidentialité et de la sécurité des projets sous sa responsabilité
  • Collaborer à l’amélioration des processus, des templates et des méthodologies de travail du département Data Analytics
  • Ouvert au partage de ses compétences avec les membres de l’équipe et de l’organisation


Profil

Expérience préalable minimale
  • Expérience professionnelle de minimum 2 ans dans un poste similaire
  • Excellentes connaissances Azure (Data Factory, Databricks; Azure ML un plus)
  • Expérience éprouvée avec les pratiques DevSecOps (CI/CD, git, security by design…)
Exigences techniques
  • Bonnes connaissances de Python ou Java, SQL; Spark est un plus
  • Bonnes connaissances d’infrastructures containerisées (Docker / Kubernetes)
  • Maîtrise des concepts Big Data
Aptitudes et Soft Skills
  • Orientation client, proactivité, flexibilité, focalisation sur la délivrance du résultat
  • Esprit analytique, rigoureux, structuré, autonome et méthodique
  • Intégrité, respect de la confidentialité des données
  • Travail en équipe, capacité de communication, diplomatie
  • Planification, respect des délais, gestion des priorités
  • Orienté processus opérationnels pour garantir l’efficacité et la performance des services délivrés en production
  • Maîtrise des méthodologies Agile
Profils de formation
  • Formation professionnelle supérieure (EPF, HES) ou jugée équivalente
  • Francophone ou niveau de français C1
  • Bonnes connaissances de l’anglais B2
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Deadline: 10-05-2024

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