DATA SCIENTIST H/F
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Update day: 29-03-2024
Category: R & D Executive management Serving / Cleaner / Maids PG / PB / Reception
Industry:
Job type: CDI
Job content
A propos de Talan
Vous êtes passionné par le digital, la data, l’ioT ou l’IA et souhaitez rejoindre une équipe dynamique et ambitieuse à taille humaine ?
N’attendez plus et rejoignez Talan !
Depuis plus de 15 ans, nous conseillons les entreprises et les administrations et les accompagnons dans la mise en œuvre leurs projets de transformation en Suisse et à l’international.
Pour ce faire, nous nous appuyons à la fois sur le levier technologique et sur la force de notre ADN basé sur l’intelligence collective, l’agilité et le goût d’entreprendre.
Présent sur cinq continents, avec plus de 3 500 collaborateurs notre objectif est de dépasser la barre du milliard d’€ de CA à horizon 2024. L’innovation est au cœur de notre développement et nous intervenons dans les domaines liés aux mutations technologiques des grands groupes, comme le Big Data, l’IoT, la Blockchain et l’Intelligence Artificielle.
Nos valeurs & terrains de jeu :
- Intelligence collective
- Agilité
- Entreprenariat /Intrapreneuriat
- Promouvoir la diversité/mixité (Soutient à la Fondation femmes@Numerique...)
- Engagement (employé, partenaires, écoles, associations...)
- Respect de l’humain et qualité de vie au travail
- Ouverture d’esprit et inclusivité
Ensemble, construisons le futur de Talan:
Présent en Suisse depuis 1997 à Genève, Talan Suisse compte aujourd’hui près de 100 collaborateurs. Initialement investi dans le secteur financier, Talan s’est développé ces dernières années dans les secteurs de l’horlogerie, des assurances, des médias et des services et a récemment ouvert un bureau à Lausanne.
En tant que Consultant Talan vous aurez l’opportunité d’accéder à des fonctions de management de projet et d’équipe, mais également de mettre en avant vos initiatives en contribuant à notre développement commercial et organisationnel.
Nous recherchons actuellement un Data Scientist H/F à Morges.
- Mise en place d’un dashboard pour le monitoring de la courbe de charge (Détection d’anomalies)
- Modèle de production : Identifier et fournir les données nécessaires au projet provenant du groupe en respectant les conditions de confidentialités
Technologies:
- Environnement de dévelopement pour base de données ( DBeaver, Hue)
- Anaconda, Jupyter pour la partie développement python
- Qliksense pour la partie dataviz
- Jira/Confluence pour la partie Agile et documentation
- SAP HANA
Compétences techniques:
- Effectuer des analyses statistiques via Python et SQL
- Connaitre les librairies Python de base o Rédiger des requêtes SQL
- Connaitre le framework Data Vault pour l’architecture du Data Warehouse
- Utilisation de SAP
- Effectuer des dashboards pour le profiling de données ainsi que pour la BI
- Expérience en time-series
Deadline: 13-05-2024
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