Job type: CDI

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Acteur de référence en matière de transports publics, les tl contribuent à l’attractivité et à la qualité de vie d’une agglomération au rayonnement international.

Nous transportons chaque client·e en faisant battre le cœur de la région lausannoise par un engagement pour une mobilité simple, innovante et durable.


Vous souhaitez rejoindre une équipe dynamique et innovante ?


Devenez notre futur e


Data Scientist


Votre misson


Au sein de l’équipe data science, vous êtes l’interlocuteur rice privilégié e des différents représentants métier de l’entreprise et identifiez avec eux les attentes et besoins en termes d’amélioration décisionnelle.
Pour cela, vous devez extraire, analyser, questionner, interpréter des données afin de les transformer en informations et proposer des solutions convaincantes à vos partenaires.


Vous êtes en charge d’identifier de nouvelles données pertinentes, de mettre en place des modèles de données les intégrant et de proposer de nouveaux concepts de visualisation ou d’apprentissage (machine learning).



Vous avez également la responsabilité de sensibiliser l’organisation aux nouvelles approches de traitement de la donnée et de promouvoir les solutions techniques choisies à l’ensemble de l’entreprise (évangélisation de la data interne).



Doté e d’entregent et de très bon contact, vous êtes avant tout un e fin communicant e et savez vulgariser les données recueillies afin d’en raconter une histoire à vos interlocuteurs puis argumenter vos propositions d’améliorations.


A la fois curieux se et orienté e solutions, vous accompagnez l’organisation dans l’amélioration et l’évolution des méthodes utilisées dans le domaine de la data science. Enfin, vous êtes à l’aise avec les chiffres et savez programmer.


Votre profil


  • De formation universitaire (Master), dans un domaine analytique (data science, informatique, mathématique, statistiques)
  • Au minimum 1 année d’expérience professionnelle dans l’analyse de données et le développement de solutions
  • Maitrise des outils de data visualisation (Tableau,..), connaissances en langage de programmation liés au domaine (Python, R, SQL…)
  • Doté e d’un très bon sens de la communication, d’une aisance relationnelle et d’une curiosité intellectuelle développées, et de bonnes capacités pour analyser et synthétiser les informations
  • Bonnes connaissances en anglais

Vos petits plus


  • Expérience en modèle prédictif et solution de machine learning
  • Connaissances en gestion de données non structurées

Délai de postulation: 30 août 2022

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Deadline: 09-06-2024

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