Digital Analytics Trainee 100% (m/w/d)

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Wir sind zweipunkt, eine agile und dynamische Analytics Agentur aus Basel. Wir begeistern und gewinnen Menschen für die Arbeit mit Daten und stehen für höchste Qualität, umfassende Kompetenz, partnerschaftlichen Umgang und nachhaltiges Handeln. Alles in allem verfolgen wir das Ziel, unsere Kunden dabei zu unterstützen, fundierte Entscheidungen auf Basis von Daten zu treffen und entsprechend zu handeln. Werde Teil unseres Teams und trage dazu bei, die Zukunft datengestützter Lösungen mitzugestalten.

Was wir dir bieten

In dem sechsmonatigen Traineeship sammelst du praxisnahe Erfahrungen und lernst alle Fähigkeiten und Tools kennen, die du brauchst, um nach dem Traineeship bei uns als Junior Analyst & Consultant einzusteigen. Dabei durchläufst du eine Serie von simulierten Projekten, die sich inhaltlich an realen Projekten von zweipunkt orientieren. Deine Einarbeitung in unsere Projekte verläuft schrittweise und systematisch: Wir starten mit den Grundlagen in Digital Analytics und leiten dich allmählich zu anspruchsvolleren Aufgaben über. Dazu gehören technisch und analytisch komplexe Kundenanfragen sowie Projektpräsentationen. Du übernimmst die vollständige Verantwortung für das Projektmanagement, beginnend bei der Offertenpräsentation über die Umsetzung der Anforderungen bis hin zur abschliessenden Projektevaluation. Diese umfassende Erfahrung bereitet dich ideal auf deine zukünftige Position in unserem Team vor. Darüber hinaus ermöglicht dir das Traineeship, schon während deiner Ausbildung an echten Kundenprojekten mitzuwirken.

Deine Aufgaben und die Erwartungen an Dich

• Erlernen der Grundlagen von Digital Analytics: Dies umfasst das Verständnis grundlegender Prinzipien der Datenerfassung, -verarbeitung und -analyse sowie die Einführung und Beherrschung relevanter Analysetools wie Google Analytics, Google Tag Manager, Looker Studio und Tealium.
• Aktive Teilnahme an internen Schulungen und Selbststudium (E-Learnings, Literatur), um sich mit den neuesten Tools, Technologien und Best Practices in der Datenanalyse vertraut zu machen.
• Durchführung von Datenanalysen: Vertiefe dein Verständnis darüber, wie man effektiv Daten sammelt – von der Erstellung durchdachter Konzepte bis hin zur Konfiguration von Analysetools –, sie verarbeitet, visualisiert und analysiert, um wertvolle Einblicke zu gewinnen und fundierte, datenbasierte Empfehlungen zu formulieren. In unserem Kerngeschäft bieten wir dir die Möglichkeit, dich zu einer/einem vielseitigen Allrounder*in zu entwickeln oder dich gezielt auf deine Stärken und Interessen im technischen oder analytischen Bereich zu spezialisieren.
• Praxistransfer nach dem Erlernen der Grundlagen: Unterstützung bei der Bearbeitung von echten Kundenanfragen unter Anleitung erfahrener Teammitglieder, um direkte Erfahrungen im Kundenkontakt zu sammeln.
• Erstellung von Berichten und Präsentationen: Entwicklung von Fähigkeiten im Bereich der Berichterstattung und Präsentation von Analyseergebnissen, sowohl intern als auch gegenüber Kunden.
• Feedback und Reflexion: Regelmässiges Einholen von Feedback von Mentoren und Kollegen sowie Reflexion der eigenen Lernfortschritte, um Bereiche für weitere Verbesserungen zu identifizieren.
• Teamarbeit und Kollaboration: Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Teammitgliedern und Kunden, um gemeinsam Lösungen zu entwickeln und umzusetzen.
• Selbstständigkeit und Eigeninitiative: Entwicklung der Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, Eigeninitiative zu zeigen und kontinuierliches Lernen zu betreiben.
• Projektmanagement: Grundkenntnisse im agilen Projektmanagement, einschliesslich der Fähigkeit, Projekte zu planen, zu koordinieren und fristgerecht abzuschliessen.

Die oben aufgeführten Punkte skizzieren die Kerninhalte unseres Traineeships. Doch das ist erst der Anfang. Verfügst du über zusätzliche Fähigkeiten oder Interessen – beispielsweise in Python, Marketing, CRO, UX oder einem anderen Bereich unseres vielfältigen Spektrums –, ermutigen wir dich, diese einzubringen und zu teilen. Wir schätzen Vielfalt und sind offen für neue Perspektiven, die unser Team bereichern.

Die Anforderungen an Dich

• Du hast eine Leidenschaft für die Arbeit mit Daten und möchtest lernen, auch anderen bei datenbezogenen Themen beratend und unterstützend zur Seite zu stehen.
• Du bist eine zuvorkommende, engagierte und offene Person mit sehr guten Deutsch- (C2) und Englischkenntnissen (mind. B2/C1).
• Du verfügst über einen Hochschulabschluss oder bringst relevante Arbeitserfahrung im Bereich der Datenverarbeitung, Online Marketing oder einem anderweitig angrenzenden Bereich mit. Wir sind jedoch offen für Ausnahmen, falls du uns überzeugst, dass du das Traineeship anstrebt und die Fähigkeiten besitzt, alles Notwendige zu erlernen.
• Du hast eine hohe Motivation und Bereitschaft, kontinuierlich zu lernen und sich mit den neuesten Technologien, Tools und Best Practices in der Datenanalyse vertraut zu machen.
• Du hast ein hohes Mass an Eigenverantwortung und die Fähigkeit, Initiativen zu ergreifen und selbstständig zu lernen und Lösungen zu erarbeiten.
• Du hast starke Selbstmanagement-, Kommunikations- und Organisationskompetenzen, Interesse an unternehmerischen Themen und bist motiviert, deine professionelle und persönliche Entwicklung aktiv zu gestalten und voranzutreiben.
• Du verfügst über ein sehr hohes Qualitätsbewusstsein, Belastbarkeit und Teamfähigkeit.
• Du hast ein analytisches Denkvermögen, also die Fähigkeit, Probleme zu erkennen, in einzelne Teilaspekte zu untergliedern und selbstständig Lösungswege zu finden. Du hast ein grundlegendes Verständnis und Interesse an technischen Tools und Software, die in der Datenanalyse verwendet werden. Erfahrungen mit spezifischen Analysetools wie Google Analytics, Google Tag Manager, Looker Studio oder Tealium sind ein Plus.
• Du verfügst über ein interdisziplinäres Interesse an angrenzenden Bereichen wie Marketing, Wirtschaft oder IT, um die Anwendung von Digital Analytics in verschiedenen Kontexten zu verstehen.

Du hast Kompetenzen und Entwicklungswünsche, von denen wir nichts wissen und die uns weiterbringen? Let us know!

Voraussichtliches Einstiegsdatum: ab 01.04.2024

Klingt das nach dir? Dann findest du alles, was du wissen musst hier: https://bit.ly/3Th2TwS