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Location: Steinhausen, Zug


Deine Aufgaben:

  • Du identifizierst und erfragst Anforderungen und Probleme unserer Kunden, reflektierst diese und übersetzt sie in konkrete Lösungsvorschläge und Handlungsempfehlungen
  • Du analysierst Kundendaten und erstellst Visualisierungen, deskriptive Analysen und prädiktive Modelle mit geeigneten Methoden (Supervised / Unsupervised Machine Learning)
  • Du generierst aus diesen Analysen wertvolle Insights für unsere Kunden, um nachweisbaren Nutzen aus Daten zu kreieren
  • Du übernimmst Projektverantwortung bei Kundenprojekten und kommunizierst mit den Stakeholdern, um im Team entsprechende Projekte zur Zufriedenheit unserer Kunden zu realisieren.
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Unser Angebot:

  • Hoher eigener Verantwortungsbereich und vielfältige Gestaltungsmöglichkeiten
  • Familiäre und kollegiale Atmosphäre
  • Kurze Entscheidungswege in innovativem Umfeld
  • Abwechslungsreiche und herausfordernde Kundenprojekte aus verschiedenen Branchen
  • Arbeitszeiten und Arbeitsort können individuell im Einklang mit den Kundenbedürfnissen festgelegt werden

Dein Profil:

  • Hoch- oder Fachhochschulabschluss mit starker analytischer oder naturwissenschaftlicher Ausrichtung
  • Sicherer Umgang mit gängigen Analytics-Tools und Tracking Technologien (bspw. R, Python, SAS oder Tealium, Adobe)
  • Erfahrung in der Daten-Aufbereitung aus relationalen und non-relationalen Datenbanken und Rohdaten im JSON-Format
  • Anwenderkenntnisse in gängigen Dashboard-Tools (z. B. PowerBI, Tableau) und Marketing Automation-Tools (z. B. Selligent, BSI, Adobe Marketing Cloud) von Vorteil
  • Projekterfahrung in den Bereichen Data Science, Customer Intelligence oder Marketing Automation und hohes Interesse an diesen Themen
  • Probleme sind für Dich ein Ansporn dafür, kreative Lösungen zu finden
  • Unternehmerisch denkende und vernetzt handelnde Person mit Humor

Du bist an innovativen Themen im Bereich Data Science und Marketing Automation interessiert. Du möchtest etwas bewegen und mit deiner Erfahrung unsere Kunden in diesen Themen weiterbringen. Laura Straub und das gesamte Team freuen sich über deine Bewerbungsunterlagen. Bewerbungen werden nur über unser Bewerbungstool akzeptiert.

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Date limite: 13-05-2024

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