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수평: Entry level
직업 종류: Full-time
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작업 내용
Wir bewegen und begeistern Menschen. Einfach. Nachhaltig. Voraus.Die AMAG Gruppe gehört zu den 50 grössten Schweizer Unternehmen. Unsere Vision ist es, uns zur führenden Anbieterin nachhaltiger individueller Mobilität zu entwickeln. Für dieses Ziel setzen sich die rund 7000 Mitarbeitenden jeden Tag mit grosser Kompetenz und Leidenschaft ein und sorgen dafür, dass unsere Kundinnen und Kunden jederzeit gut unterwegs sind.Die AMAG Informatikverantwortet mit ihren ca. 180 Mitarbeitenden für alle Konzernbereiche die gesamte IT-Wertschöpfungskette, vom Projekt über die Entwicklung und Integration bis hin zum Betrieb und Support.Connectivity, Autonomes Fahren, Car Sharing und Elektrifizierung verändern unsere Mobilität. Der Umgang mit Daten wird in der Zukunft einen entscheidenden Wettbewerbsfaktor darstellen. Dabei verfügt die AMAG über einen einzigartigen Datenschatz rund um das Ökosystem Individualmobilität in der Schweiz – aus internen wie externen Datenquellen. Um dieses volle Datenpotenzial ausschöpfen zu können, brauchen wir dich: Du entwickelst strategisch als auch technisch die Machine Learning Infrastruktur weiter, sodass die Realisierung der IT- und Datenstrategie sowie dem Vorhaben ein daten-getriebenes Unternehmen zu werden, möglich gemacht wird.Werde Teil eines Teams, das etwas bewegen möchte. Diese Vakanz bietet die Möglichkeit, in einem hochqualifizierten Team an innovativen und strategischen Themen zu arbeiten.Das sind deine Aufgaben- Kompetent berätst du unsere Geschäftseinheiten zu deren daten-getriebenen Use Cases, sowohl unter prozessualen als auch technologischen Gesichtspunkten
- Clever erarbeitest du Big Data Konzepte On-Premises, in der Cloud oder hybrid, um daten-getriebene Produkte und Services im Rahmen der Digitalisierungsstrategie zu ermöglichen
- Als Data Engineer unterstützt du Projekte beim Bilden nachhaltiger Frameworks für Data Ingestion, Data Search, Datenabfragen, Datenmodellierung sowie Datenverarbeitungspipelines, welche Data Scientists und Business Analysten für den Projekterfolg nutzen können
- Du konzipierst und entwickelst Proof-of-Concepts, Proof-of-Technique als auch produktive und skalierbare Lösungen in einem Ende-zu-Ende Ansatz
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Naturwissenschaften mit IT-Schwerpunkt oder vergleichbare Studiengänge
- Wir verlassen uns auf deine fundierte Erfahrungen mit Big Data Technologien im Umfeld MS Azure, AWS, Databricks, Hadoop, Apache, Kafka oder Spark
- Zudem hast du Programmiererfahrung in relevanten Sprachen und Frameworks wie Java, Python oder R
- Kreative Problemlösungen und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte nachvollziehbar darzustellen, zeichnen dich aus
- Eine äusserst spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem innovativen IT-Umfeld
- Eine freundliche Arbeitsatmosphäre in einem offenen, sympathischen Team
- Zeitgemässe Sozialleistungen und spannende Entwicklungsmöglichkeiten
- Attraktive Lohnnebenleistungen sowie Rabatte rund ums Auto
- Ein neues, modernes und offenes Bürokonzept
- Flexibles und mobiles Arbeiten
- Ein ganzheitliches Mobilitätskonzept mit Parkhaus, Car-Sharing, E-Bike-Flotte
- Verpflegungsmöglichkeiten (Restaurant und Kaffeebar)
- Fitnessbereich zur kostenfreien Nutzung
- Hybrides Arbeiten (2 Tage Home Office)
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마감 시간: 01-06-2024
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작업 보고
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