Machine-Learning Engineer (Analytics / Data Science / KI)

Sie möchten Ihre Expertise im BereichMachine Learninggezielt in einer neuen beruflichen Herausforderung unter Beweis stellen, um Ihr Potential voll ausschöpfen zu können? Dann machen Sie den nächsten Schritt mit uns! Die bruederlinpartner-Gruppe bringt als spezialisierter Personaldienstleister jeden Tag Fach- und Führungskräfte im Data Science Umfeld mit nationalen und internationalen Unternehmen zusammen. Nutzen Sie unsere persönlichen Kontakte zu Arbeitgebern schweizweit!

Im Auftrag eines renommierten Unternehmens mit Sitz in Wil, SG suchen wir Sie in der Position als Machine-Learning Engineer (Analytics / Data Science / KI)

Ihre Aufgaben

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  Sehr breit gefächerte Tätigkeiten rund um einen grossen Datenpool als Innovationstreiber mit direkten Auswirkungen auf das Customer Experience
  
• Eigenständige Entwicklung komplexer Datenflows mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken sowie Streaming-Technologie im Hybrid Cloud Environment
• Entwicklung und Inbetriebnahme von Machine-Learning-Modellen zusammen mit den Data Scientists im MLOps-Ansatz zur Optimierung des Kundenmanagements, z. B. in der Prozessautomatisierung und intelligenten Supportlösungen für interne Berater (Augmented Intelligence)
• Grosser Gestaltungsspielraum von der Prototyp-Konzeption bis zur Produktionsreife im crossfunktionalen Team mit verschiedenen Fach- und Prozessexperten
• Flexibler Einsatz verschiedenster aktueller Technologien: Oracle, PostgreSQL, Min.IO, Kafka, Airflow, XGBoost, LightGBM, Tensorflow/Keras, MLflow, DVC, feast und Spark
• Laufender Ausbau Ihrer Fähigkeiten mit einem festen Kontigent Ihrer Zeit – durch interne und externe Schulungen und Plattformen, durch eigenes Research oder Open Source Contributions, auf eigene Faust und als Teil der globalen Data Science Community

Ihr Profil

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  Erfolgreich abgeschlossenes Studium einer technischen bzw. quantitativen Fachrichtung, z. B. Informatik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften, Operations Research, oder einer anderen relevanten Fachrichtung mit technischem bzw. quantitativem Schwerpunkt
  
• Projektbezogene Führungsfähigkeiten (Projektlead)
• Erfahrungen und Kenntnisse im Bereich Prozessdaten wünschenswert (z. B. SPC, Process Mining)
• Kenntnisse in einer oder mehreren der folgenden Programmiersprachen: Python, R, Java, inklusive Erfahrungen in der Anwendung gängiger Machine Learning Libraries
• Kenntnisse in relationalen und nicht-relationalen Datenbanken sowie Kenntnisse im Umgang mit modernen Streaming-Architekturen
• Kenntnisse in Container-Technologien (z. B. Docker, Kubernetes) und in der Cloud-Infrastruktur hilfreich
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Analytische Auffassungsgabe sowie datenbasiertes Mindset
• Hohe Lernbereitschaft und Spass an einer iterativen, experimentierfreudigen Vorgehensweise
• Gutes Geschäftsverständnis und pragmatische, unternehmerische Arbeitsweise

Dies ist genau das, was Sie als neue Herausforderung suchen? Bitte kontaktiere Sie uns – wir würden Sie gerne kennen lernen und Ihnen dabei mehr über ihren nächsten Traum-Job erzählen! Wenn Sie weitere Fragen zur Stellenausschreibung haben, dann melden Sie sich direkt bei Herr Dennis Schoffit unter der Nummer: +41 (0)41 520 01 38.

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüssen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Alter und Identität.

(Ref: MA59824572-19)