Senior Data Engineer 80-100% (m/w/d)

Job content

• Eigentum an der Systemdatenplattform, einschließlich Datenpipelines, Data Warehouses und Datenzugriff
• Strategische Weiterentwicklung der Systemdatenplattform in enger Zusammenarbeit mit dem Product Owner, um die Datenerfassung sicherzustellen
• Entwerfen, Implementieren und Testen von stabilen, sicheren und skalierbaren Data Engineering-Lösungen und -Pipelines zur Unterstützung von Daten- und Analyseprojekten, einschließlich der Integration neuer Datenquellen im Data Warehouse und der Verlagerung von Daten in Anwendungen und verbundene Unternehmen
• Du sammelst geschäftliche und funktionale Anforderungen und übersetzen diese Anforderungen in skalierbare und funktionsfähige Lösungen mit einer flexiblen und anpassbaren Datenarchitektur
• Du implementierst und überwachst erstklassige Sicherheitsmaßnahmen in der Data Warehouse- und Analyseumgebung, um den unbefugten Zugriff auf hochsensible Gesundheitsdaten zu verhindern
• Du richtst die Datenverwaltung ein, um Daten sorgfältig zu verwalten und eine klare Datendefinition, eine ordnungsgemäße Zugriffsverwaltung und eine angemessene Kontrolle sicherzustellen.
• Enge Zusammenarbeit mit dem Ökosystemreise-Team und verantwortlichen Datenwissenschaftlern, um sicherzustellen, dass alle relevanten Daten während der Verbraucherreise erfasst werden, und um sicherzustellen, dass die Verbraucher sich für die Datenverarbeitung und -analyse anmelden.

• Master-Abschluss oder höher in einem verwandten Studienbereich
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Dateningenieur, vorzugsweise in einem internationalen Umfeld
• Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Bau von Data Warehouses und Datenpipelines, in denen Daten mehrerer juristischer Personen aus mehreren Regionen kombiniert werden
• Starke Beherrschung relationaler Datenbanken und SQL. Extrahieren, Transformieren und Laden von ETL-Daten (ETL) in eine relationale Datenbank.
• Kenntnisse in Python oder R, insbesondere zur Datenmanipulation und -analyse, sowie die Fähigkeit, mit diesen Tools Sequenzen automatisierter Prozesse zu erstellen, zu warten und bereitzustellen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, neue Techniken zu erlernen und Code ohne Unterstützung zu beheben
• Nachgewiesene Fähigkeit, klaren Code zu schreiben, der gut dokumentiert und in einem Versionskontrollsystem gespeichert ist (es wird Git verwendet).
• Nachgewiesene Fähigkeit, unabhängig und selbständig zu arbeiten.
• Hervorragende Fähigkeiten in Bezug auf Zuhören, zwischenmenschliche Beziehungen, Kommunikation und Problemlösung.
• Nachgewiesene Fähigkeit, effektiv in Teams zu arbeiten, sowohl in leitender als auch in unterstützender Rolle.
• Verwendung von APIs, um Daten von verschiedenen Datensystemen und Plattformen zu pushen und abzurufen.
• Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Infrastrukturdiensten wie Amazon Web Services und Microsoft Azure wird bevorzugt
• Gutes Zeitmanagement, einschließlich der nachgewiesenen Fähigkeit, mehrere Aufgaben und Projekte zu verwalten und zu priorisieren.