Inhouse Consultant Data Scientist

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Update day: 10-04-2024

Location: Olten Solothurn SO

Category: Science Labor

Industry: Staffing Recruiting

Position: Entry level

Job type: Full-time

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Job content

Für ein führendes schweizer Logistikunternehmen sind wir auf der Suche nach einer Person, welche als Inhouse Consultant Data Scientist die 7Days Media GmbH in ihrem weiteren Wachstum unterstützt:Aufgaben
  • Du modellierst Planungs- und Optimierungsberechnungen für das Ausliefernetzwerk und führst diese durch
  • Du erarbeitest Supply Chain Lösungen für die Kunden der 7Days Media GmbH im Rahmen strategischer und taktischer Transportnetzwerkplanungen
  • Du erstellst Simulationstools um Optimierungspotenziale in komplexen Netzwerken zu identifizieren
  • Du führst Prozesskostenbewertungen bestehender und neuer logistischer Abläufe auf Basis von Standort- und Tourenplanungen durch
  • Du bist das Bindeglied zwischen verschiedenen Anspruchsgruppen
  • Du bewertest unterschiedliche Distributions- und Fernverkehrsstrategien und Optimierungsoptionen im Rahmen von Business-Cases
  • Du bist zuständig für den Aufbau und die Erweiterung von KPI-Subthemen entlang der innerbetrieblichen Logistikkette mit entsprechenden Messpunkten
Qualifikation
  • Erste Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position, vorzugsweise mit Fokus Business Analytics und nachgewiesenen Kenntnissen in der Datenaufbereitung und der quantitativen Analyse von Vorteil
  • Du bringst die Fähigkeit mit, anhand von Unternehmensprozessen, Ergebnissen, Kennzahlen und anderen Daten Analysen zu tätigen und daraus Handlungsempfehlungen für die weitere Geschäftsentwicklung abzuleiten
  • Du hast eine Affinität für die Logistikbranche und bringst die Bereitschaft mit dir, dich in die Komplexität des Unternehmens einzuarbeiten
  • Du bestichst durch ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten auf allen Ebenen und hast die Fähigkeit sämtliche Interessengruppen zu verstehen
  • Du kannst ein Fach- oder Hochschulstudium im Bereich Informatik, Operation Research, Betriebswirtschaftslehre, Statistik, Data Science, Mathematik, Ingenieurswesen oder etwas Vergleichbares vorweisen
BenefitsEs erwartet dich eine vielseitige und spannende Tätigkeit in einem familiären und offenen Umfeld, in welchem du etwas bewegen kannst. Die Geschäftsleitung gewährt dir viel Eigenverantwortung und du kannst dir deine Arbeit selbständig einteilen. Zusätzlich profitierst du von folgenden Benefits:
  • Flache Hierarchien und Du-Kultur
  • Dynamisches Team in einem innovativen Unternehmen
  • Laptop
  • Handy
  • 2 Tage Home-Office
Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Deine Ansprechperson ist Marion Neuenschwander.
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Deadline: 25-05-2024

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