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Optimization Manager (w/m/d)
View: 131
Update day: 17-04-2024
Category: Executive management Production / Operation
Industry: Utilities
Job type: Full-time
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Pensum: 80% oder mehrAls Optimization Manager trägst du mit deinem Fachwissen und Engagement zur erfolgreichen kommerziellen Bewirtschaftung der Kraftwerke im Axpo Portfolio in der Schweiz bei. Diese spannende Funktion erlaubt dir Verantwortung zu übernehmen und lässt dir gleichzeitig Freiheiten und Flexibilität eigene Ideen und Lösungeneinzubringen und umzusetzen.Aufgaben & Verantwortlichkeiten:- Entwicklung, Bereitstellung und stetige Verbesserung von Optimierungsroutinen für den modellbasierten Kraftwerkseinsatz und Energiehandel
- Anwendung der Optimierungslösungen im täglichen Prozess inkl. Wochenend- und Pikettdienst
- Mitverantwortung für die optimale Bewirtschaftung der Kraftwerke auf der gesamten Wertschöpfungskette
- Erstellung der Angebote für den Regelenergiemarkt (Leistungsauktionen)
- Ansprechstelle für betriebliche Belange der Kraftwerke, insbesondere beratend tätig sein für wirtschaftliche Fragestellungen
- Vertragsverantwortung und Vertretung der Organisationen gegenüber Kraftwerken und Kraftwerkspartnern sowie Swissgrid
- Projektleitungsarbeit, sowie fachliche Unterstützung und Verantwortung in bereichübergreifenden Projekten
- Du hast ein Ingenieur- oder Naturwissenschaftsliches Studium erfolgreich abgeschlossen und dich interessieren wirtschaftliche Zusammenhänge
- Du bringst bereits Erfahrungen in der Energiewirtschaft mit und hast idealerweise ein gutes Verständnis von Wasserkraftwerken
- Erfahrung in angewandter Programmierung im Datenumfeld (Auswertung, ETL, ML, idealerweise in Python)
- Unternehmerisches Denken und Handeln mit Orientierung auf Problemlösung und Umsetzung
- Deine analytische und systematische Arbeitsweise runden dein Profil ab
- Begeisterungsfähiger, neugieriger Teamplayer, der Qualität schätzt und gleichzeitig weiss, wann man pragmatisch sein muss
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Französischkenntnisse sind von Vorteil
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Deadline: 01-06-2024
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